MBA em
Inteligência Artificial
360h
Aulas Semanais
Terças e quintas-feiras, das 19h às 22h.
On-line Síncronas
Com o crescente uso da Inteligência Artificial (IA) em diversos setores, este MBA oferece uma formação sólida e prática para profissionais de TI interessados em explorar as bases teóricas e aplicações avançadas da IA. O curso abrange desde fundamentos técnicos até o desenvolvimento e implementação de soluções de IA, sempre com uma abordagem ética e responsável, preparando os participantes para atender às demandas atuais e futuras do mercado.
Objetivo
Formar especialistas em IA para desenvolver soluções inovadoras e éticas.
Público-alvo
Profissionais de TI, como analistas de sistemas, desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de computação, que desejam especializar-se em Inteligência Artificial.
Habilidades
- Conhecer os aspectos e recursos que sustentam a Inteligência Artificial;
- Explorar e implementar os conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina;
- Desenvolver e interpretar algoritmos de inteligência artificial;
- Compreender as áreas de aplicação da Inteligência Artificial, suas diferenças e potencialidades;
- Aplicar tecnologias e recursos em cenários onde a Inteligência Artificial pode contribuir com o mercado e sociedade;
- Saber integrar os conhecimentos das áreas estudadas, para propor ações que possam repercutir positivamente em cada uma delas;
- Conduzir reflexões de disseminação e conscientização sobre o tema pensando na sociedade, de modo a promover uma cultura ética e inovadora em relação a Inteligência Artificial.
Temas Abordados
- Introdução à Inteligência Artificial
- Programação e Inteligência Artificial
- Programação e Inteligência Artificial II
- Estatística Aplicada I
- Estatística Aplicada II
- Big Data e Cloud Computing
- Agentes Autônomos
- Mineração da Dados
- Redes Neurais Artificiais
- Aprendizagem de Máquina
- Aprendizagem de Máquina – Deep Learning
- Visualização de Dados
- Planejamento em Inteligência Artificial – PLN
- Sistemas de Recomendação
- Paralelismo de Dados e Aprendizagem de Máquina
- Ética em Inteligência Artificial
- Segurança da Informação e Inteligência Artificial
- Projeto Experimental
Corpo Docente
Prof. Dr. Daniel Dalalana Bertoglio
Prof. Dr. Tiago Roberto Kautzmann
Prof. Dr. Gustavo Henrique Cervi
Prof. Dr. Diego Pinheiro da Silva
Prof. Dr. Henry Cabral Nunes
Prof. Dr. Matheus Lyra
Prof. Me. Guilherme Deconto
Profa. Dr. Blanda Mello
*Sujeito a alterações.
Aulas On-line Síncronas
Início em 2025!
Terças e quintas-feiras, das 19h às 22h.
Investimento: 24 x de R$ 560,00.
Dúvidas e informações entre em contato pelo e-mail pos@ienh.com.br
